В России необходимо активизировать работу по созданию и развитию так называемых технологий будущего, в том числе таких, как искусственный интеллект.

Об этом заявил, выступая с Посланием Федеральному собранию РФ, президент Владимир Путин: «Сегодня скорость технологических изменений в мире многократно возрастает, и мы должны создать собственные технологии и стандарты по тем направлениям, которые определяют будущее, – подчеркнул глава государства. – Речь прежде всего об искусственном интеллекте, генетике, новых материалах, источниках энергии, цифровых технологиях. Убеждён, что мы способны достичь здесь такого же прорыва, как и в оборонной сфере».

На Вологодчине разработки в сфере искусственного интеллекта ведутся уже не один десяток лет. Долгое время они носили пре­имущественно теоретический характер, однако недавно начали реализовываться на практике.

«Череповецкий государственный университет совместно с партнёрами активно участвует в разработках, связанных с технологиями искусственного интеллекта, машинного зрения, интеллектуального анализа текста, – сообщила «Премьеру» проректор ЧГУ по научной работе Ольга Лягинова. – Решая различные задачи в рамках проектного обучения, наши студенты активно используют технологии искусственного интеллекта. Среди разработок, которые они ведут, — интеллектуальная система мониторинга присутствия людей без средств индивидуальной защиты в опасных зонах, интеллектуальная система определения типа и распознавания номерного знака транспортного средства, интеллектуальная система дорожного менеджера, позволяющая прогнозировать возникновение пробок, и другие». 

При помощи таких систем можно передать компьютеру рутинные операции мониторинга, которые до сих пор осуществлял человек, но которые компьютер способен выполнить быстрее и точнее. 

«В настоящее время преподавателями и студентами ЧГУ получен ряд патентов на созданное ими интеллектуальное программное обеспечение, – добавила Ольга Лягинова. – При этом они наращивают компетенции в области интеллектуальных систем и технологий, ищут подходы к решению сложных задач – например, в области самообучающихся систем».