Инструменты анализа данных и машинного обучения

Направление обучения: Искусственный интеллект.

О программе

Цифровая трансформация – это процесс интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнес-деятельности. Она означает отказ от устаревших технологий, ускорение производственных и бизнес-процессов, повышение их качества, поддерживаемое информационными технологиями. Она предполагает смещение акцента из центров обработки данных на предприятия, от аналитиков данных к специалистам, сотрудникам предприятий, выполняющим производственные функции.

Предлагаемая программа предназначена для подготовки таких сотрудников, не являющихся аналитиками или статистиками, но способных создавать математические и информационные модели с использованием цифровых инструментов, что может приносить значительный результат, так их глубокое знание предметной области имеет преимущество перед навыками анализа данных. Наличие таких специалистов дает предприятию или организации дополнительные возможности в цифровой трансформации, под которой, частности,  понимается оцифровка ключевого оборудования в цепочке создания стоимости. В том числе  сбор, хранение и обработка всех значимых данных, связанных как с работой агрегатов, так и с параметрами выпускаемой продукции, создание оптимизационных и предиктивных моделей, цифровых двойников, автоматизация операций управления оборудованием.

Программа совмещает два последовательных модуля. Первый модуль «Анализ данных и поиск решений» ориентирован на развитие компетенций роли «CitizenDataScientist» https://www.sas.com/ru_ru/insights/articles/analytics/how-to-find-and-equip-citizen-data-scientists.html. Модуль может рассматриваться как самостоятельный. Второй модуль, «Машинное обучение и техническое зрение», предполагает предварительное изучение модуля «Анализ данных и поиск решений» и предназначен для развития компетенций роли «BusinessTranslator» https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/analytics-translator

Преподаватели:

Юдина Ольга Вадимовна, доцент кафедры математического и программного обеспечения ЭВМ, кандидат технических наук.

Ершов Евгений Валентинович, директор Института информационных технологий, заведующий кафедрой математического и программного обеспечения ЭВМ, доктор технических наук, профессор.

Виноградова Людмила Николаевна, доцент кафедры математического и программного обеспечения ЭВМ, кандидат технических наук.

Продолжительность: 72 академических часа.

Категория слушателей: лица с высшим или (и) средним профессиональным образованием, имеющие базовые знания и умения в области информатики.

Вступительное тестирование:

1. Какие данные необходимы для выполнения вашей работы:
– Результаты измерений приборов контроля
– Данные финансового контроля
– Значения параметров технологического процесса
– Результаты мониторинга выполнения работ
– Другое

2. Выберите цифровые инструменты, подходящие для вашей работы
– Визуализация данных
– Анализ статистических характеристик
– Регрессионный анализ
– Мне не знакомы эти инструменты

3. Какие диаграммы можно построить, если у вас есть данные по результатам сдачи экзамена?
– Круговая
– Гистограмма
– Столбиковая диаграмма
– Другое

4. По каким значениям строят гистограмму?
– По любым
– Непрерывным, числовым

5. Для обработки данных можно использовать
– Только специальные программы
– Excel
– Paint
– Orange
– Knime
– Не могу сказать

6. Искусственный интеллект – это
– Программа, которая может заменить человека в решении многих классов задач
– Программа, пригодная для решения конкретных задач
– Не знаю

7. Что нужно для того, чтобы обучить программу
– Данные, соответствующие задаче, для решения которой она написана
– Любые данные, относящиеся к задаче
– Чем больше различных данных загрузим, тем лучше
– Не знаю

8. Как можно получить признаки
– На основе данных
– Предположить и сопоставить свою гипотезу с данными
– Не знаю

9. Какое решение является оптимальным
– Которое позволяет найти минимум или максимум значений
– Которое является самым подходящим
– Любое, которое устраивает

Выдаваемые документы: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.